FAQ

Sentinel

Genèse

ComputableFacts a été créée en associant les savoir-faire en matière de big-data/intelligence artificiel d’un côté et sécurité informatique de l’autre. Bien que dans notre offre commerciale la dimension sécurité ne soit pas évidente de prime abord il s’agit d’une part importante de notre ADN.

Sentinel a été créé pour répondre à un besoin exprimé par nos clients dans le domaine de la cyber-sécurité : la sécurité de leur périmètre externe. En effet, les sociétés sont de plus en plus équipées de systèmes leur permettant une couverture correcte de leur périmètre interne mais se retrouvent souvent aveugles sur le périmètre externe. Or il s’agit souvent d’une porte d’entrée potentielle pour des attaquants et de la partie du système d’information la plus exposée aux attaques de masse (ransomware, cyber-squatting, vol de données confidentielles, etc.).

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Qu’est-ce qu’un modèle ?

Contrairement au Machine Learning (ML), auquel la plupart des gens se réfèrent aujourd’hui lorsqu’ils parlent d’IA, le pouvoir de ComputableFacts est basé sur sa capacité à raisonner logiquement.

Les modèles permettent aux utilisateurs de créer intuitivement des programmes qui codent non seulement des interactions complexes entre de grands ensembles de faits hétérogènes, mais également les incertitudes inhérentes à la réalité.

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Qu’est-ce qu’un fait ?

Au cœur de ComputableFacts est le fait. Un fait est une entité (dates, personnes, lieux, etc.) ou une combinaison d’entités possédant une provenance. Il est possible d’attacher à un fait un grand nombre d’informations, y compris des propriétés, des documents liés et des thématiques.

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